现在的AI，隔段时间就给一个行业带来“地震”：AI绘图冲击着设计师，自动生成代码冲击着程序员……

我们专利行业也不能幸免。

可以想象，AI马上会被用来做复杂检索，AI也完全可以被用来生成专利申请文件……

这种形势下，专利代理人怎么办？

今天一起聊聊我们的出路，也诚邀大家在评论区留下自己的想法。

AI的影响是哪些？

要看清出路，我们先要分析清楚AI对代理人的影响。

积极的一面是，AI让原本困难的事变得容易多了。

比如过去，技术理解是最难的环节。但现在，代理人能在AI整理的技术框架上建立技术认知，大大降低了理解复杂技术的门槛。

冲击的一面是，市场对代理人的需求变少了。

同样一份工作，原本需要两三个代理人，现在一个人借助AI就能完成。

AI在提高效率的同时，也压缩了市场对“人手”的需求，尤其对依赖基础工作生存的代理人冲击最大。

但整体来看，AI的影响更多是中性的。

比如，AI能完成技术检索、技术整理、技术排查等工作，但代理人有了AI的辅助，效率和产出也大大提高了——原本一天能完成一份检索报告，现在可以完成两三份甚至更多。

所以，我们可以得出第一个结论，AI会取代相当一部分工作，但也会让另一些工作的产出更高。

但关键是，你要如何让自己成为“被放大价值”的人，而不是被AI淘汰的人呢？

我们可以分析一下什么样的能力不容易被ai取代。

AI再聪明，也做不到这4件事

这四件AI做不到的事，也是代理人的核心能力！

判断和质控能力

以写答复稿为例，如果只是根据审查意见写答复稿，AI比人更容易写得无懈可击。

因为它最擅长的就是自圆其说。

但关键是审查员能认吗？

换句话说，AI答复稿对技术的理解，对技术与对比文件的区别，真的能陈述准确吗？

这些都需要代理人来把控，经验丰富的“最终审核员”是不会轻易被AI干掉的。

方向选择能力

技术值不值得申请海外专利？专利写法能不能保护产品？怎么定申请策略？国家和途径怎么选？多个技术应该合并申请还是拆分申请……

这些关键问题，AI当然能给一些头头是道的建议，但只是理论上可行且属于大家通用的做法。

现实是，每个企业的资金情况、布局需求、技术特点等都不一样，甚至同一企业不同专利的目标也不一样。一些方向性的决策，始终需要代理人站在客户和现实角度给出针对性的建议。

提问题的能力

举个例子，发明人想为优化后的算法申请专利，但技术资料只给了一堆公式。

仅凭发明人给的技术资料，AI也能将公式整理得清清楚楚，甚至在申请文件中写的明明白白。

但技术的新创性在哪里？能解决什么现实问题？这些决定专利能否授权的核心内容，是需要代理人引导发明人问出来的。

使用AI辅助时，同样也需要代理人能精准提问。

而AI只擅长回答，不擅长提问，更擅长提问的申请人很难被它替代。

交流沟通的能力

通过沟通搞懂客户的需求，理解客户没说出口的潜在需求，与审查员沟通让审查员真正理解发明点……

这些过程，需要我们的情商和共情力去意会和交流，结果才能够理想，这一点AI还完全不具备。

现在你已经知道这四大能力很难被AI取代了，那么我们只要在这些方面跟AI“较量”就能躲过失业危机了吗？并非如此。

未来出路：成为“AI协同型”专利代理人

这四大能力确实是未来出路的关键，但我们不是单纯跟AI较量。

而是利用AI做它擅长的事，自己提升AI不擅长的能力，两相结合之下，成为“AI协同型”专利代理人。

具体而言，耗时、含金量低的任务交给AI辅助完成，申请人专注于高含金量的新创性挖掘、权要布局等工作，在工作中不断提升前面说的四大核心能力。

长期来看，这种方式甚至能让代理人的能力提升速度远超AI出现之前，也有利于核心能力强的代理人更快脱颖而出。

现实出路：转身去做企业IPR 

成为“AI协同型”专利代理人需要时间积累，也需要较强的个人能力。如果这条路比较艰难，代理人也有一条现实出路：去做企业IPR。

比起代理人，企业IPR更难被AI取代。

因为IPR对AI更擅长的写作能力要求不高，高的是AI不擅长的交流、判断、协同能力。

IPR常常还要站在现实角度，去考虑专利布局和风险管理，这些AI不可能做到。

因此，综合来看，IPR是更具抗风险能力的职业。

更多的话

你打算怎么应对这场危机呢？欢迎来评论区谈谈你的见解。

后续我们将围绕上述AI难以具备的四大核心能力，持续分享具体的提升方法，请持续关注……